X^2法を用いた重要漢字の自動抽出と文献の自動分類

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概要

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テキストの属する専門分野を決めるためには、それぞれの専門分野の用語がどのようにあらわれるかを調べることによって行なうことが考えられるが、日本テキストの場合には単語を正しく切り出し専門用語を取り出すことはそれほど容易ではない。そこで我々は、各分野にかたよってあらわれる漢字に注目し、その組合せによってテキストが属する分野を決定する方法を提案する。本稿ではX^2法の考え方にもとづいて分野の識別に重要な漢字を自動的に抽出し、その統計的情報を用いた単純なパターン分類の手法で日本語テキストを分類する方法について述べる。本手法によって一般文書を分類する実験では、天声人語の41.6%、社説の77.9%、サイエンスの記事の92.7%の分類に成功した。
社団法人電子情報通信学会の論文
1994-10-21

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