ニューラルネットワークを用いた非線形IIRフィルタの学習
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概要
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線形フィルタを用いてシステム同定を行う場合、未知システムが非線形の時には同定する事ができない。本稿では、非線形の入出力関係の表現が可能なニューラルネットワークを使って、入出力が入力と出力の過去の非線形結合で表されるようなシステムの同定を試みる。その際、過去の出力をシステムから参照するか、ネットワークの出力から参照するかによって学習が異なる。その二つの場合について実際に学習を行い、NNフィルタの非線形同定問題への有効性を示す。
- 電子情報通信学会の論文
- 1994-09-26
著者
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