時変むだ時間システムがnonexpansiveであるための新しい十分条件と学習制御
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概要
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最近, 筆者らは, 時変むだ時間システムがnonexpansiveまたは, 有界実となるための十分条件と, 時変むだ時間システムの学習制御が学習安定となるための十分条件について報告した. これらの十分条件は, むだ時間の大きさに依存しないところに特徴があった.本論文では, 更に, システムの相似変換との関係について考察を行い, 時変むだ時間システムの相似変換と整合性を有する, 時変むだ時間システムがnonexpansiveであるための新しい十分条件と, 時変むだ時間システムが学習安定となるための新しい十分条件について報告する.新しい十分条件は, むだ時間の値を陽な形で含み, この条件を満足するシステムと相似なすべての時変むだ時間システムのnonexpansive性を保証する.また, 新しい十分条件は, 現実の時変むだ時間システムとの間にむだ時間の大きさにミスマッチがあるときも, ある条件のもとでシステムのnonexpansive '性を引き続き保証する.論文の最後で, 今回得られた新しい学習安定条件の正しさを示すために, シミュレーションを行っている.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-01-25
著者
-
高橋 徹
福岡工業大学
-
松本 直樹
明治大学理工学部電気電子生命学科
-
遠藤 哲郎
明治大学理工学部
-
屋敷 聡
明治大学
-
屋敷 聡
明治大学理工学部電子通信工学科
-
松本 直樹
明治大学理工学部電子通信工学科
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