リカレントネットワークを用いた非線形適応等化
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概要
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非線形適応フィルタを用いたシステム同定、適応等化、雑音除去システムについて、多くの手法が提案されている。その代表的なものとして、階層型のフィードフォワードニューラルネットワーク(FFNN)があり、従来の適応フィルタよりも優れた雑音除去能力があることが報告されている。しかし、これらの方法を用いる場合ユニット数を多めに設定しなければならず、問題があると思われる。本稿では、リカレント型ニューラルネットワーク(RNN)を非線形適応等化問題に適用し、少ないユニット数で、かつ優れた収束特性を実現できることを示す。
- 電子情報通信学会の論文
- 1994-09-26
著者
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