独立成分分析における勾配法のパラメータ変更幅の検討
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概要
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独立成分分析(ICA)とは信号の統計的独立性を最大にするための線形変換を推定し、この線形変換を用いて統計的独立性が最大となる信号成分に分離する方法のひとつである。ICAでは独立性の指標となる評価関数があり、この評価関数は4次キュムラントから成る。この評価関数を最大にする線形変換のパラメータを求めるときに勾配法を用いる。このとき、勾配法のパラメータ変更幅(ステッブサイズ係数)における収束条件、収束の様子、収束の速さを考察し,どのようなステッブサイズ係数を与えればよいかを検討する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-01-27
著者
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