ブースティングとグラフカットを用いた胸部CT像からのGGO結節の抽出手法

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概要

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良悪性診断を目的とする CADにおいて，病変領域の正確な抽出は重要な処理である．しかし，悪性の可能性が高いすりガラス状の結節（GGO結節）は，境界が不明瞭なため，高精度な領域抽出は困難であった．著者らは，CT値特徴に基づいてブースティングによって病変を強調し，その強調画像からグラフカットを用いてGGO結節を抽出する手法を開発した．提案手法の有効性の評価には，京大病院において撮影されたGGO結節100個を使用し，10分割交差検定法により正解領域と抽出領域との一致度（Jaccard index）を評価した．その結果，CT像をそのままグラフカットに入力した場合が40.7%，ブースティング結果を閾値処理した場合が67.3%であった．これに対して，グラフカットと組み合わせた提案手法は72.2 %となり，上記の他の数値よりも統計的に有意に高いことが確認された．

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