手入力ランドマークとスパース表現を用いた多時相CT像からの膵臓抽出処理の改善(ポスター発表1,計算解剖モデルに基づく診断・治療支援,医用画像処理一般)
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概要
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本報告では,多時相腹部CT像からの膵臓領域抽出処理の高度化のために,粗抽出領域と手入力されたランドマークを条件とする条件付き確率アトラスの改良手法を提案する.著者らは,従来手法で抽出精度が低くなりやすい膵頭部と膵尾部に手入力によりランドマーク(LM)を配置し,これらを追加の条件としてLassoにより辞書からラベルを選択する条件付き確率アトラスを提案した.これにより,従来法で抽出精度が低かった症例の抽出精度を大きく改善できたが,FPも大きく増加した.本報告では,FP領域の出現傾向を機械学習で学習し,FP領域を抑制する「FP基底」をLassoに導入することで確率アトラスを改善する.そして,最大事後確率法により膵臓領域を抽出する.本文では,提案手法を学習用70症例により学習させ,評価用70症例の中で,従来法による精度が特に低い14例に適用した結果について示し,有効性について議論する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2014-01-19
著者
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