グラフカットによる黄斑部OCT画像上の脈絡膜抽出処理の改良(テーマセッション1 セグメンテーション-理論と計算解剖モデル応用-,計算解剖モデルに基づく診断・治療支援,医用画像処理一般)
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概要
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本稿では,グラフカットに基づく黄斑部OCT画像からの脈絡膜抽出アルゴリズムを提案する.脈絡膜の境界には,網膜色素上皮細胞側の境界と強膜側の境界があるが,強膜側の境界の抽出が困難である.そこで提案アルゴリズムでは,まず,アンサンブル学習によって脈絡膜を強調する.次に,粗抽出した脈絡膜血管を利用して強膜側の境界の位置を推定する.最後に,これらの結果に基づいてエネルギーを設計したグラフカットによって脈絡膜をセグメンテーションする.本稿では各手法の詳細について述べた後に,健常者3名の両目の黄斑部OCT画像に適用した結果を示し,提案手法の有効性について考察する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2014-01-19
著者
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