映像閲覧行動の時空間ずれ構造モデルを用いた注視点予測(テーマセッション,機械学習と視覚情報処理の接点,及び,社会テーマ:ハイリスク作業支援)
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概要
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人間が一般の映像を閲覧する状況では,映像中において人間の視覚的注意を引きつける顕著領域と,実際の注視点との間に時空間的なずれが生まれる.このずれは,顕著領域の変動(顕著性変動)に対する反応遅れや動き予測に起因するものであり,変動の種類によってその程度が異なる.本研究では,顕著領域・注視点間のずれが持つ構造と顕著性変動の関係性に基づいて,映像から注視点を予測する手法を提案する.提案手法は,注視点に対して時空間ずれをともなって観測される顕著性変動パターンを,単純な変動パターンの組み合わせによって表現する.これにより,「注視点の近傍でどのような顕著性変動パターンがどのような時空間ずれとともに観測されやすいか」をデータドリブンに学習することによる注視点予測が実現できる.
- 2013-08-26
著者
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