連続状態遷移モデル間の相互作用に基づく多視点動作認識
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概要
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複数のセンサからの観測データや, マルチモーダルな特徴量からなる時系列データを統合しながら, ジェスチャーなどの動的事象を識別するモデルとして, 「Integrated Continuous State Machine(ICSM)」を提案する.これは, 時系列パターンを識別できる複数の状態遷移モデルを, 状態空間において動的に統合するものであり, クラスの識別にとってより重要な入力へ, 動的にフォーカスを切り替えることが可能となる.本稿では, まず連続的な状態遷移モデルである「Continuous State Machines(CSM)」を導入し, 続いて複数のCSM間における, 状態の共起性に基づく相互作用を導入する.2視点カメラを用いた手話認識に適用することにより, 本手法の有効性を検証した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-10-11
著者
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