動的システムに基づく時系列パターンの表現と認識(卒論セッション)
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概要
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ジェスチャーや音声といった動的に変化する事象の表現・認識手法としては,HMMやオートマトンなどの状態遷移による手法が提案され利用されている.しかし,これらの手法では状態の扱い方が離散的であるため,元の時系列パターンが持つダイナミクスを十分表現することができず,人間とインタラクションを行うシステムのように,入力に対する応答のタイミングを詳細にモデル化する場合には不向きである.そこで本報告では,動的システムに文脈空間を加えることによって拡張した新たな時系列パターンの表現・認識モデルを提案する.従来の動的システムは,パターン内の比較的短期的な状態しか表現することができないという問題があるが,本手法は繰り返しを持つような複雑なパターンを表現することを可能にする.本手法の有効性をシミュレーションを用いて評価を行った.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-05-08
著者
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