映像の顕著性変動と視線運動の時空間相関分析に基づいた集中状態推定(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習)
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概要
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視線計測技術の一応用として,実環境計測された視線運動からの心的状態推定がある.本研究では人間の映像視聴状況をとりあげ,視聴映像に対する集中状態の推定手法を提案する.提案手法では,映像中に存在する顕著(視線が向きやすい)領域のダイナミクスを顕著性変動として抽出し,いくつかの変動パターンに分類する.そして,顕著性変動パターンとの相関性に基づいて視線運動を分類し,それぞれ集中状態を示す特徴の抽出・学習を行うことで,集中状態の推定を実現する.
- 2011-08-29
著者
-
松山 隆司
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
川嶋 宏彰
京都大学大学院情報学研究科
-
松山 隆司
京都大学 大学院 情報学研究科
-
松山 隆司
京大
-
松山 隆司
京都大学
-
平山 高嗣
京都大学
-
米谷 竜
京都大学大学院情報学研究科
-
平山 高嗣
京都大学大学院情報学研究科
-
米谷 竜
京都大学
-
松山 隆司
京都大学大学院工学研究科 電子通信工学専攻
-
川嶋 宏彰
京都大学
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