脳FDG-PETの統計比較を用いた認知症診断におけるMRIの解剖学的標準化による性能向上(テーマセッション2 診断・治療支援1,計算解剖モデルとその診断・治療支援への応用,医用画像一般)
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概要
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脳を対象とした[18F]フルオロデキシグルコース(FDG)を用いる陽電子断層撮像(Positron Emission Tomography, PET)では、統計比較による解析が認知症診断の補助として用いられており、統計比較の前処理として行われる解剖学的標準化の精度が診断結果に影響している。本研究では、FDG画像の解剖学的標準化に核磁気共鳴画像法(Magnetic Resonance Imaging, MRI)の画像の高精度な解剖学的標準化を導入し、健常高齢者を含む臨床例に適用することで認知症診断の性能について検討した。その結果、従来手法に比較して偽陽性領域が大幅に縮小し、未検出の低下領域が検出できるなど、診断性能の向上が見込まれる。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-01-17
著者
-
織田 圭一
東京都健康長寿医療センター研究所
-
石井 賢二
東京都健康長寿医療センター研究所神経画像研究チーム
-
坂田 宗之
東京都健康長寿医療センター研究所
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木村 裕一
放射線医学総合研究所分子イメージング研究センター:千葉大学大学院工学研究科
-
坂田 宗之
東京都老人総合研究所 神経画像研究チーム
-
坂田 宗之
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
石渡 喜一
東京都健康長寿医療センター研究所
-
木村 裕一
千葉大学工学部メディカルシステム工学科:東京都健康長寿医療センター研究所神経画像研究チーム:放射線医学総合研究所分子イメージング研究センター
-
水野 僚介
千葉大学工学部メディカルシステム工学科
-
豊原 潤
東京都健康長寿医療センター研究所神経画像研究チーム
-
水野 僚介
千葉大学工学部メディカルシステム工学科:東京都健康長寿医療センター研究所神経画像研究チーム
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