最適閾値設定による頭部MRI FreeSurfer解析の処理精度向上(ポスター発表2,計算解剖モデルに基づく診断・治療支援,医用画像処理一般)
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概要
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FreeSurferは脳形態画像の詳細な解析のためのツールとして注目されているが,解析結果は解析対象画像の画質の影響を受ける.本研究では皮質と白質のコントラストが比較的低い3D-SPGR(3次元T1強調画像)シーケンスにより撮像された画像の解析において,SPM (Statistical Parametric Mapping)を利用した閾値設定を追加することで解析結果の向上が図れるかどうかについて検討した.提案手法による解析結果とFreeSurfer標準解析結果を比較したところ,健常例・認知症症例ともに解析成功率が向上し,提案手法が有効であることが示された.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2014-01-19
著者
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石井 賢二
東京都健康長寿医療センター研究所神経画像研究チーム
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坂田 宗之
東京都健康長寿医療センター研究所
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坂田 宗之
東京都老人総合研究所 神経画像研究チーム
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坂田 宗之
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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石渡 喜一
東京都健康長寿医療センター研究所
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田中 美香
東京都健康長寿医療センター研究所:株式会社マイクロン
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