脳FDG-PET統計比較へのMRIの解剖学的標準化の導入 : 全脳抽出処理の改良と性能評価(ポスター発表1,計算解剖モデルに基づく診断・治療支援,医用画像処理一般)
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概要
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脳FDG-PET画像の統計比較は認知症の早期診断等に利用されているが,その性能は解剖学的標準化の精度に依存している.我々は,解剖学的標準化の精度向上を目的として,MRI画像とその高精度な解剖学的標準化を用いた手法を提案してきたが,これまでMRI画像の前処理に含まれる誤差の影響で新たな偽陽性領域が発生する場合があった.本稿では,PET画像を用いたMRI画像の全脳領域抽出による処理精度の向上について報告する.また,認知症診断に加え,てんかんの焦点検索に応用した結果についても報告する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2014-01-19
著者
-
織田 圭一
東京都健康長寿医療センター研究所
-
石井 賢二
東京都健康長寿医療センター研究所神経画像研究チーム
-
坂田 宗之
東京都健康長寿医療センター研究所
-
坂田 宗之
東京都老人総合研究所 神経画像研究チーム
-
矢田 紀子
千葉大学大学院
-
眞鍋 佳嗣
千葉大学大学院
-
坂田 宗之
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
石渡 喜一
東京都健康長寿医療センター研究所
-
江尻 顕浩
千葉大学大学院融合科学研究科
-
豊原 潤
東京都健康長寿医療センター研究所神経画像研究チーム
-
江尻 顕浩
千葉大学大学院融合科学研究科:東京都健康長寿医療センター研究所神経画像研究チーム
-
木村 裕一
東京都健康長寿医療センター研究所神経画像研究チーム
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