12-5 カテゴリカル色知覚モデルの色恒常性の性能向上のための照明光条件の検討(第12部門 ヒューマンインフォメーション2)
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概要
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The purpose of this paper is to get a model of categorical color perception . It is difficult to obtain accurate a neural network model for all categories because disparity in number of training data for each category. Thus, weights of training data are configured for each category to solve this problem.
- 一般社団法人映像情報メディア学会の論文
- 2011-12-21
著者
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矢田 紀子
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
矢田 紀子
横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻:(現)横浜国立大学大学院環境情報研究院
-
内川 恵二
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
眞鍋 佳嗣
奈良先端科学技術大学院大学
-
真鍋 佳嗣
奈良先端科学技術大学院
-
内川 惠二
東京工業大学
-
内川 恵二
東工大
-
内川 恵二
東京工業大学 総合理工学研究科
-
真鍋 佳嗣
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
内川 恵二
東京工業大学大学院総合理工学研究科物理情報システム創造専攻
-
内川 惠二
東京工業大学 大学院履行学研究科 像情報工学研究施設
-
眞鍋 佳嗣
千葉大学大学院
-
眞鍋 佳嗣
千葉大学工学部情報画像学科
-
矢田 紀子
千葉大学工学部情報画像学科
-
鎌田 悠太郎
千葉大学工学部情報画像学科
-
眞鍋 佳嗣
奈良先端科学技術大学院大学:千葉大学
-
眞鍋 佳嗣
干葉大学
-
矢田 紀子
横浜国立大学 大学院環境情報学府
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