2C-5 カテゴリカル色知覚モデルの構築における偏りのある教師データの学習(2C 色彩情報処理,口頭発表,第43回全国大会要旨集)
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概要
著者
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矢田 紀子
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
内川 惠二
東京工業大学大学院総合理工学研究科
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矢田 紀子
横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻:(現)横浜国立大学大学院環境情報研究院
-
内川 恵二
東京工業大学大学院総合理工学研究科
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眞鍋 佳嗣
奈良先端科学技術大学院大学
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真鍋 佳嗣
奈良先端科学技術大学院
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内川 惠二
東京工業大学大学院総合理工学研究科物理情報システム専攻
-
内川 惠二
東京工業大学
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内川 恵二
東工大
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内川 恵二
東京工業大学 総合理工学研究科
-
内川 惠三
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
真鍋 佳嗣
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
内川 恵二
東京工大 工 像情報工研施設
-
内川 恵二
東京工業大学大学院総合理工学研究科物理情報システム創造専攻
-
矢田 紀子
千葉大学大学院融合科学研究科
-
眞鍋 佳嗣
千葉大学大学院融合科学研究科
-
鎌田 悠太郎
千葉大学
-
矢田 紀子
千葉大学
-
矢田 紀子
千葉大学大学院
-
内川 惠二
東京工業大学 大学院履行学研究科 像情報工学研究施設
-
眞鍋 佳嗣
千葉大学大学院
-
眞鍋 佳嗣
千葉大学
-
眞鍋 佳嗣
奈良先端科学技術大学院大学:千葉大学
-
眞鍋 佳嗣
干葉大学
-
矢田 紀子
横浜国立大学 大学院環境情報学府
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