単純な図形の組合せによる分類アルゴリズム
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概要
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人間の図形認識メカニズムは,単純な図形の組合せで複雑な図形を認識する機構であると考えられている.これが "図形アルファベット仮説" である.我々はこの考え方を "比較的単純な図形群の中から選択された図形の組合せによって複雑な図形を認識する機構" ととらえ,コンピュータによるパターン分類への応用を提案する.提案手法では,単純な図形と仮定した N × N 画素のドットパターン (Alphabet Dot Pattern;ADP) と認識対象図形のハミング距離を特徴量として分類する.本論文では,まず提案手法のシステムについて述べる.また,実験の一例として提案手法をマルチフォント図形の認識に適用した結果について示す.この結果,提案手法では比較手法よりも高い分類正答率が得られた.
- 2010-10-25
著者
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長尾 智晴
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
長尾 智晴
横浜国立大学 大学院 環境情報学府
-
長尾 智晴
横浜国立大学工学部電子情報工学科
-
大平 良司
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
矢田 紀子
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
矢田 紀子
横浜国立大学大学院環境情報学府情報メディア環境学専攻:(現)横浜国立大学大学院環境情報研究院
-
大平 良司
横浜国立大学大学院環境情報学府:沖電気工業株式会社
-
長尾 智晴
横浜国立大学
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