Genetic Image Networkに基づく画像分類法の提案
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概要
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これまでに,進化計算法を用いて画像処理フィルタの組み合わせを決定することで画像処理の自動構築を行う手法が提案され,有効性が示されている.その中でも,Genetic Image Network(GIN)は画像処理フィルタをネットワーク構造上に組み上げるという特徴をもつ.本報告では,GINを基に画像変換部,特徴量抽出部,演算部から構成される画像分類器の自動構築法を提案する.提案手法では画像変換部をもつことによって,画像を分類し易いかたちに変換することが可能となる.本報告ではテクスチャ画像の分類を例として提案法の性能を評価する.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-09-11
著者
-
長尾 智晴
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
長尾 智晴
横浜国立大学 大学院 環境情報学府
-
白川 真一
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
中山 史朗
横浜国立大学工学部
-
中山 史朗
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
長尾 智晴
横浜国立大学
-
中山 史朗
横浜国立大学 大学院環境情報学府
-
白川 真一
横浜国立大学 大学院環境情報学府
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