Graph Structured Program Evolutionによる動的な探索空間に対する探索アルゴリズムの獲得
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概要
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現在までに,進化計算に代表されるメタヒューリスティクス探索法が様々提案され,その有効性が幅広い領域で示されている.しかし,与えられた問題に対して有効な探索アルゴリズムを設計することは一般的に困難であり,多くの試行錯誤を必要とする.そのため,与えられた問題に対して有効な探索アルゴリズムを自動的に構築することは重要な課題であるといえる.本稿ではグラフ構造を表現形式とする自動プログラミング手法の Graph Structured Program Evolution (GRAPE) を用いて,動的な探索空間に有効な探索アルゴリズムの自動構築を行う.実験では動的な探索問題の例として,EvoSTOC 2009 という国際ワークショップのコンペティションの Yellow Submarine Challenge を取り上げる.GRAPE によって自動構築された探索アルゴリズムは,典型的な探索法と比較して性能が高いことを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-09-03
著者
-
長尾 智晴
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
長尾 智晴
横浜国立大学 大学院 環境情報学府
-
長尾 智晴
横浜国立大学工学部電子情報工学科
-
白川 真一
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
長尾 智晴
横浜国立大学
-
白川 真一
横浜国立大学 大学院環境情報学府
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