複数の GPU を用いた超高速進化的画像処理システム
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概要
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筆者らは先に,数種類の画像処理フィルタの適用順序および総数を遺伝的プログラミング (GP; Genetic Programming) によって最適化することで目的の画像処理を自動構築する方式を提案した.これを木構造状画像変換自動生成システム (ACTIT; Automatic Construction of Tree-structural Image Transformation) と呼ぶ.しかし,画像のサイズや枚数が大きい場合には膨大な計算時間を要しており,その高速化が必要となっていた.一方,汎用グラフィックスボードに搭載されている GPU (Graphics Processing Unit) において,処理の一部をプログラミングによって自由に書き換えることが可能となったことから,GPU を汎用計算に活用する研究が最近注目されている.そこで本論文では ACTIT の画像処理フィルタを GPU 上で実装し,処理の高速化を行う.元来並列性が高い画像処理に GPU を適用することは非常に有効である.
- 2009-03-27
著者
-
安藤 淳
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
長尾 智晴
横浜国立大学大学院環境情報学府
-
長尾 智晴
横浜国立大学 大学院 環境情報学府
-
長尾 智晴
横浜国立大学工学部電子情報工学科
-
長尾 智晴
横浜国立大学
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