PET画像動態データの雑音除去の性能に速度定数に関する事前情報が与える影響(ポスターティーザー2(一般),計算解剖モデルとその診断・治療支援への応用,医用画像一般)

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概要

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脳PET画像を用いた動態解析のためのベイズ推定による組織時間放射能曲線(tTAC)の雑音除去法を提案する。提案手法を用いると、雑音を含まないtTACの事後分布を推定することができる。動脈採血により得られる動脈血漿中放射能曲線(pTAC)と薬剤の脳内における移動を表現するコンパートメントモデルを利用すれば、雑音を含まないtTACを人工的に複数生成することができる。この生成したtTACが構築する多様体から事前分布を推定し、PET画像に加わる雑音のモデルに基づいて多様体上のtTAC事後分布を推定し、雑音除去を行う。本稿では、tTACの事前分布を計算する際に導入する先見情報としての速度定数が推定精度に与える影響を、シミュレーションデータ及び脳PETの実画像を用いて実験した。その結果、事前情報としての速度定数の範囲を広げると推定精度が向上することを確認したので報告する。
一般社団法人電子情報通信学会の論文
2013-01-17

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