圧縮後の信号分布のみに基づくCompressed Sensingのための基底選択の試み
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概要
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Compressed Sensingの枠組みにおける動画像の圧縮・復元の精度を向上させる基底を,圧縮後の信号のみに基づいて選択する手法を提案する.すなわち,動画像を圧縮した信号の部分空間を求め,この部分空間の基底ベクトルを復元することにより,汎用的な基底の線形和に基づく新たな基底系を構築する.この新たな基底系は動画像をよりsparseに表現し,圧縮対象の動画像が含むノイズに対する復元性能向上が期待できる.シミュレーションにより基底系選択の効果を検証したので報告する.
- 2009-07-09
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