Procrustes Analysisを用いたGraphical LASSOに基づく臓器点群モデルの構造推定(位置合わせ・神経回路,ポスターティーザー1,統計モデルとその応用,医用画像一般)
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概要
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臓器表面の点群統計モデルは,グラフィカルモデルにより表現できる.このグラフィカルモデルの構造は,臓器表面に配置した各対応点の統計的な依存関係をあらわす.そして,この統計的依存関係は,点群の配置法や臓器形状の正規化法などに依存して変化する.本報告では,学習データの正規化法にProcrustes Analysisを用い,対応点配置にはGeneralized Multi-Dimentional Scaling (GMDS)を用いる.ただし,GMDSの初期値は手作業により与える.以上の手続きを用いる条件のもと,本稿では,複数臓器のモデルを同時に推定する場合と臓器ごとに推定する場合に得られるグラフィカルモデルの構造を比較し,報告する.また,GMDSによる対応点生成に解剖学的に意味のあるランドマークを利用する場合としない場合についてもあわせて報告する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-01-12
著者
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