L1ノルム最小化に基づく拡散MR画像の撮像時間短縮のためのMPG削減(イメージング・計測,ポスターティーザー1,統計モデルとその応用,医用画像一般)
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概要
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高方位分解能イメージング(HARDI)などの拡散MR画像では,多数の移動検出勾配磁場(MPG)を撮像の際に利用することにより水分子の拡散強度分布を取得する.本稿では拡散MRにおける撮像の効率化を目的とし,MPG方向の総数を減らしつつ拡散強度分布の確度分解能の低下を抑制するために,MPG方向の空間配置を最適化する手法を提案する.計測対象を錐体路などに限定する場合,神経線維束の構造が患者間で概ね共通しているため,計測されうる拡散強度分布のパターンが限定される.提案法は少数のMPG方向における計測値を球面放射基底関数(SRBF)により補間する.そして,MPG方向数を減らす前の拡散強度分布と補間後の分布との残差にL1ノルム正則化項を加えたコスト関数を最小化することによりMPG方向の空間配置の最適化を行った.シミュレーションデータと実データに基づく提案法の性能を評価したので報告する.
- 2012-01-12
著者
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