ROI情報を活用するベイズ推定による動脈採血不要なPET画像動態データの雑音除去(テーマセッション,「脳機能計測の新展開」及び一般)
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概要
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本稿では脳PET画像を用いた動態解析のためのベイズ推定に基づく組織時間放射能曲線(tTAC)の雑音除去法を提案する.この手法においては雑音を含むtTACが与えられた時,雑音が除去されたtTACの事後分布確率を得ることができる.tTACの雑音除去を行う際に動脈採血を必要としない手法が望まれている.そこで,過去の動脈採血により得られた動脈血漿中の放射能曲線(pTAC)の計測データベースを活用し,pTACの事前分布を導入する.薬剤の移動を表現するコンパートメントモデルとpTACを利用すればノイズを含まないtTACを人工的に生成することができ,それをtTACの事前分布とし活用し,tTACの事後分布を計算する.また,雑音除去の精度を向上させるために,ROI情報を利用する.本手法に基づくシミュレーション実験の結果,ROI情報を用いることで雑音除去されたtTACの残差二乗誤差は58%に減少した.以上より,提案法の妥当性が示唆された.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-07-12
著者
-
本谷 秀堅
名古屋工業大学
-
木村 裕一
放射線医学総合研究所分子イメージング研究センター:千葉大学大学院工学研究科
-
坂田 宗之
東京都老人総合研究所神経画像研究チーム
-
坂田 宗之
東京都老人総合研究所 神経画像研究チーム
-
坂口 和也
放射線医学総合研究所 分子イメージング研究センター
-
木村 裕一
放射線医学総合研究所
-
坂田 宗之
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
坂田 宗之
東京都老人総合研究所
-
小澤 孝弘
名古屋工業大学
-
本谷 秀堅
名古屋工大
-
坂口 和也
北里大学医療系研究科
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