ガウス混合モデルを用いたPET画像における散乱線補正
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概要
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PETで得られたデータにおける散乱線部分の推定に、EMアルゴリズムを元としたガウス混合モデルを適用することによって、統計的信頼性の向上と、補正に必要なデータサイズの縮小を達成する散乱線補正方法を提案する。本手法では、PET撮影によって得られたサイノグラムに対して、ガウス混合モデルを適用することによってクラスタリングし、散乱線部分の推定を図った。また、視野外部分を狭くしたデータに対して本手法を適用することにより、補正に必要なデータサイズの軽減を本手法によって達成できる可能性を示した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-01-17
著者
-
内山 明彦
早稲田大学理工学部
-
内山 明彦
早稲田大学大学院理工学研究科
-
織田 圭一
東京都老人総合研究所 ポジトロン医学研究施設
-
木村 裕一
東京都老人総合研究所 ポジトロン医学研究施設
-
織田 圭一
東京都老人総合研究所
-
木村 裕一
東京都老人総合研究所
-
千葉 義明
早稲田大学大学院理工学研究科
-
織田 圭一
東京都老人総合研究所ポジトロン医学研究施設
-
織田 圭一
東京都老人総合研究所ポジトロン医学研究部門
-
内山 明彦
早稲田大学
-
木村 裕一
東京医料歯科大学生体材料工学研究所
-
木村 裕一
放射線医学総合研究所分子イメージング研究センター:千葉大学大学院工学研究科
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