逐次変数導入法におけるインピーダンスCTのデータ再構築

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概要

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インピーダンスCTのデータ再構築における最大の難問は不良条件行列式によるデータの発散である。定係数補償法を用いて、アップデータ方程式を修正し、収束状況を改善することは可能である。しかし、補償用の一定の係数を決めるには大量の実験と経験を要する。従って、今回、われわれは、修正係数を逐次変動させる自動的な計算法を提案することで、画像化の効率を高め、実用性に更に近づくことができた。また、試作したインピーダンス計測システムを用いて、ファントム実験を行い、定係数補償法と逐次変数法でデータ再構築を行った。その結果、二種類のファントムにおいて、それそれ再構築画像が得られ、逐次変数の自動的な計算方法は効率的で、時間と経験に頼らない有効な方法であることがわかった。
社団法人電子情報通信学会の論文
1999-12-11

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