陽電子断層像パラメトリック画像の高信頼度生成手法 : 統計的クラスタリングによる糖代謝パラメトリック画像
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概要
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陽電子断層画像に対する、動態モデルに基づいた統計的クラスタリングによって作成された、グルコース代謝に関する機能画像について報告する。本手法では、投与された放射性薬剤の、体内での動態を記述する3コンパートメントモデルに基づいて、同一のPETの撮影から得られる測定対象組織中のカウント値を有する画素を、ガウス混合モデルを階層的に適用することによってあらかじめ選び出し、クラスタを構成した後、クラスタ毎にパラメータの推定を行うことによって、高速にグルコース代謝に関する高精度な機能画像を得た。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-01-17
著者
-
内山 明彦
早稲田大学理工学部
-
石井 賢二
東京都老人総合研究所
-
内山 明彦
早稲田大学大学院理工学研究科
-
木村 裕一
東京都老人総合研究所 ポジトロン医学研究施設
-
石井 賢二
東京医科歯科大学 大学院眼科学分野
-
木村 裕一
東京都老人総合研究所
-
熨斗 康弘
早稲田大学大学院理工学研究科生命理工学専攻
-
内山 明彦
早稲田大学
-
木村 裕一
東京医料歯科大学生体材料工学研究所
-
石井 賢二
東京都老人総合研究所附属診療所
-
木村 裕一
放射線医学総合研究所分子イメージング研究センター:千葉大学大学院工学研究科
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