PET受容体イメージングにおけるχ2検定によるグラフ解析法開始時刻の決定(イメージング)

概要

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PETにて経時的に撮像した画像から得られる時間放射能曲線(tTAC : tissue Time Activity Curve)にLogan Graphical Analysis(LGA)やMulti-linear Analysis 1(MA1)などのグラフ解析法を適用することで、神経受容体濃度を反映した全分布体積(V_T : Total distribution Volume)を推定できる。しかし、LGA・MA1では、組織内の放射能濃度が平衡に達した時刻(t^*)以降でのみアルゴリズムが適用可能となることから、適切なt^*の指定が必要である。従来は、関心領域単位でのtTACに対してLGAを適用して得た推定V_T値が一定となるt^*を全画素共通のt^*としていた。しかし、雑音の大きい画素では、測定点の減少に伴い推定V_T値の偏差やばらつきが次第に大きくなるため、従来同様のt^*決定は不適切であり、tTACのS/N比に即したt^*の決定が必要である。そこで本研究では、劣悪なS/N比の下でも画素毎にt^*を決定する方法としてχ^2検定を用いた手法を提案し、V_Tの推定精度改善を試みた。その結果、tTACのS/N比に従うt^*は算出できたものの、V_Tの推定精度とは直結せず、さらなる改良が必要であることが示唆された。
2010-01-21