7.核医学データ処理におけるソフトコンピューティングの応用(画像解析,一般講演,医療とヒューマンフレンドリーコンピュータ科学の接点を求めて-21世紀マルチメディア医療をむかえて-)
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概要
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核医学画像データの解析には、モデルに基づいた生体臓器機能定量、画像分布の特徴抽出及び機能局在診断のための解析などがある。最近医学分野でもその応用が活発なソフトコンピューティング技術を、このような画像データの解析に応用することを目的としていくつかの試みを行った。まず、脳における糖代謝モデルにおいて、非線形最小自乗法によるパラメータ推定の演算時間を高速化するために、ファジー推論を応用し、若干の改善を見た。また、心筋画像のテクスチャー解析にフラクタル次元を用いた。血流分布と酸素代謝画像のフラクタル次元画像を作成し、そのヒストグラムを比較した結果、酸素代謝画像の次元が高かった。フラクタル次元算出法を変形することによって、臓器画像の輪郭を強調できることが解り、MRIとPET画像位置合わせに必要な輪郭の自動抽出に用いた。このような経験から、今後の核医学画像データ処理におけるソフトコンピューティング技術の応用について考察する。
- 1995-11-16
著者
-
千田 道雄
先端医療センター
-
千田 道雄
東京都老人研
-
外山 比南子
東京都老人総合研究所ポジトロン医学研究部
-
木村 裕一
東京医科歯科大学器材研
-
田口 篤
早稲田大学理工学部
-
上村 幸司
早稲田大学理工学部
-
小林 明央
早稲田大学理工学部
-
上村 幸司
川崎医療福祉大学
-
外山 比南子
東京都老人研
-
木村 裕一
放射線医学総合研究所分子イメージング研究センター:千葉大学大学院工学研究科
-
木村 裕一
東京医科歯科大学医用器材研究所
-
松村 佑樹
早稲田大学理工学部電子通信学科
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