モルフォロジカルフィルタによるFDG-PET画像からの脳表面自動抽出法(PET/CT, PET, MR, 医用画像一般)
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概要
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モルフォロジカルフィルタによる、FDG-PET脳画像中の脳表面自動抽出法を提案する。FDG-PET画像は、脳の糖代謝を介して神経活動を画像化した機能画像であり、痴呆診断等への活用が期待されている。しかし画像中には、脳外組織が含まれており、その自動除去は、画像診断に供するための前処理として必要である。そこで本法では、まず闘値とラベリング処理によって脳表面概形を抽出した後、モルフォロジカルフィルタ処理によって脳表面の抽出を行った。デジタルファントムを用い性能評価を行った結果、真値画像とほぼ一致した。本法は脳表面抽出に有効であると考えられる。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-01-20
著者
-
木村 裕一
東京都老人総合研究所 ポジトロン医学研究施設
-
木村 裕一
東京都老人総合研究所
-
山本 祥典
武蔵工業大学大学院工学研究科
-
京相 雅樹
武蔵工業大学大学院工学研究科
-
石島 正之
武蔵工業大学大学院工学研究科
-
石島 正之
武蔵工業大学大学院工学研究科電気工学専攻
-
京相 雅樹
武蔵工業大学大学院工学研究科電気工学専攻
-
木村 裕一
東京医料歯科大学生体材料工学研究所
-
木村 裕一
放射線医学総合研究所分子イメージング研究センター:千葉大学大学院工学研究科
-
京相 雅樹
武蔵工業大学
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