2A1-C06 住居内移動軌跡からの停留点に基づく行動パターン把握による生活行動予測(人間機械協調)
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概要
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In this paper we propose a novel method for predicting a resident's behavior in a house by one's movement trajectories. The proposed method consists of 1) segmentation of trajectory data into staying or moving and classification of segments and 2) prediction by time-series association rules from transition events of each segment. The experimental results using real resident's trajectory data of almost two years demonstrate that 1) typical staying location are affected by floor plan and furniture layout and 2) prediction of behavior by the proposed method are possible.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2011-05-26
著者
-
下坂 正倫
東京大学 大学院情報理工学系研究科
-
野口 博史
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
森 武俊
東京大学大学院 情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻
-
福井 類
東京大学
-
森 武俊
東京大学
-
下坂 正倫
東京大学
-
佐藤 知正
東京大学
-
野口 博史
東京大学
-
富永 将至
東京大学
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