2A1-E01 焦電センサを用いた住居内行動分類システムにおけるセンサ配置 : センサ数節約と分類精度準最大化を目的とする配置法
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概要
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This paper deals with sensor arrangement for activity classification of the people, who lives alone, with pyroelectric sensors, so that the classification system acquires as high performance with as small sensor numbers as possible. We suggest some heuristic algorithms for approximate optimization of sensor combination, and some machine learning algorithms for exact optimization of feature selection which corresponds to that of sensor selection. For some examinations, we confirmed the significance of automatic arrangement system by comparing the quasi-optimized sensor arrangement acquired by above algorithms with the arrangement by human judge.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
著者
-
佐藤 知正
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
下坂 正倫
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
下坂 正倫
東京大学 大学院情報理工学系研究科
-
佐藤 知正
東京大学 大学院情報理工学系研究科
-
森 武俊
東大
-
野口 博史
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
森 武俊
東京大学大学院 情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻
-
佐藤 知正
東京大学大学院 情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻
-
森 武俊
東京大学
-
漆畑 亮
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
漆畑 亮
東京大学情報理工学系研究科
-
下坂 正倫
東京大学
-
佐藤 知正
東京大学
-
野口 博史
東京大学
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