グループ行動コンテキストを活用した近隣スマートフォンユーザ群の位置関係認識(モバイルアドホックネットワーク,モバイル時代を支える次世代無線技術,フィールドセンシング及び一般)
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概要
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本稿では,混雑した環境において,周囲の人々との位置関係を直感的に認識するためのソーシャルナビゲーションフレームワークPeople-centric Navigation (PCN)を提案する.PCNはdead reckoningとBluetoothによる近接センシングの組み合わせにより,携帯電話端末に搭載された機能のみを用いて近隣ユーザ間の相対位置を推定する.センサ情報の履歴をもとにユーザ群のグループ行動を検出し,グループ内における移動軌跡の類似性や近接性を利用してセンサノイズ等に起因する誤差の影響を軽減することで,認識性の高い位置情報の提供を実現している.Android端末を用いたフィールド実験を通して,提案手法の実環境における有効性を示した.
- 2012-03-05
著者
-
東野 輝夫
大阪大学大学院情報科学研究科
-
山口 弘純
大阪大学大学院情報科学研究科
-
樋口 雄大
大阪大学大学院情報科学研究科
-
東野 輝夫
大阪大学大学院情報科学研究科|独立行政法人科学技術振興機構 Crest
-
山口 弘純
大阪大学大学院情報科学研究科|独立行政法人科学技術振興機構 Crest
-
樋口 雄大
大阪大学大学院情報科学研究科|日本学術振興会特別研究員DC
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東野 輝夫
大阪大学大学院情報学研究科
-
山口 弘純
大阪大学大学院情報学研究科
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