2P1-D22 Haar-like特徴を用いた仮名漢字領域検出アルゴリズムの開発
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概要
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Face detection algorithm used in Adaboost and Haar-like features were detected using the kana-kanji area detection. Create a set of images for learning. It was made by changing the number of sheets of the correct answer image and non-correct answer image. Correct answer images has Grayscale images and binary font images. Font used MS Gothic and MS Mincho. Non-correct answer images using gray-scale images of characters not included. The detection algorithm was verified by using 15 images for the verification. Verification images used 11 images including characters, two images including correct answer images, and two images not including characters. Adaboost and Haar-like feature using kana-kanji detection algorithms were validated.
著者
-
村松 大吾
成蹊大学理工学部エレクトロメカニクス学科
-
小方 博之
成蹊大学理工学部エレクトロメカニクス学科
-
村松 大吾
成蹊大学エレクトロメカニクス学科
-
小方 博之
成蹊大学
-
村松 大吾
成蹊大学理工学部
-
森川 健一郎
成蹊大
-
小方 博之
成蹊大
-
村松 大吾
成蹊大
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