動画像によるオンライン署名認証 : Sequential Monte Carloを用いたペン先追跡(パターン認識・メディア理解のための学習理論とその周辺)
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概要
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ユーザが筆記する動作をウェブカメラで撮影し,その映像からオンライン署名の特徴を抽出し,認証に用いる手法を提案する.本システムの特長の一つは,汎用のウェブカメラを入力デバイスとして用いることにより,タブレットのような特殊な装置を必要としない点である.Sequential Monte Carloを用いて動画像データにおけるペン先位置を追跡することで,ペン先の軌跡情報(x,y座標データ)を取得する.取得した各データ間の距離を計算することで認証に用いる.本稿では,7名の被験者から収集した画像データによりオンライン署名認証初期実験を行い,認証に用いる真筆と偽筆の判別が可能であることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-12-06
著者
-
松井 淳
NHK放送技術研究所
-
松本 隆
早稲田大学大学院理工学研究科
-
松本 隆
早稲田大学先進理工学学術院 電気・情報生命工学科
-
村松 大吾
成蹊大学理工学部エレクトロメカニクス学科
-
安田 久美子
早稲田大学大学院先進理工学研究科電気・情報生命専攻
-
安田 久美子
成蹊大学理工学部エレクトロメカニクス学科
-
松本 隆
早稲田大学大学院先進理工学研究科
-
松本 隆
早稲田大 理工
-
村松 大吾
成蹊大学理工学部
-
松井 淳
Nhk放送技術研究所(人間・情報):早稲田大学理工学術院
-
松井 淳
NHK放送技術研究所人間・情報科学研究部
-
安田 久美子
早稲田大学先進理工学部電気・情報生命工学科
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