番組分割に向けたクローズドキャプション中の反復句抽出(「ユニバーサルコミュニケーションを実現するための言語処理技術」シンポジウム)
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概要
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大量に蓄積されている放送番組から目的の映像を検索する際、細かいシーン単位で取り出せればより有効に映像を二次活用することができる。本稿では、レギュラー番組におけるクローズドキャプションから、あるコーナーを特徴づけたり、場面転換を表したりする繰り返し出現する表現(反復句)を教師なしで自動獲得することで、番組を分割する手がかり語を捉える。生物の進化をモデルに、番組中に毎回偏って繰り返し出現する語に着目し、Fisherの正確確率検定を利用したセグメントアラインメント、スクリーニングを行い反復句を抽出する手法を提案する。情報番組を対象とした実験を行った結果を評価し、提案手法の有効性を確認した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-01-19
著者
-
山田 一郎
NHK放送技術研究所
-
松井 淳
NHK放送技術研究所
-
三浦 菊佳
NHK放送技術研究所
-
住吉 英樹
NHK放送技術研究所
-
住吉 英樹
NHK 放送技術研究所
-
柴田 正啓
NHK 放送技術研究所
-
小早川 健
Nhk放送技術研究所
-
後藤 淳
NHK放送技術研究所
-
柴田 正啓
NHK放送技術研究所
-
住吉 英樹
日本放送協会放送技術研究所
-
山田 一郎
独立行政法人情報通信研究機構
-
湯山 一郎
NHK放送技術研究所
-
山田 一郎
NHK 放送技術研究所
-
住吉 英樹
Nhk放送技術研究所先端制作技術研究部
-
山田 一郎
Nhk名古屋放送局
-
住吉 英樹
NHK放送技術研究所人間・情報科学研究部
-
松井 淳
NHK放送技術研究所人間・情報科学研究部
-
後藤 淳
情報通信研究機構
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