ランダムウォークを利用した番組類似性評価
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概要
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テレビ番組を配信するオンデマンドサービスでは、ユーザへの番組推薦機能が重要となる。そこで本稿では、テレビの電子番組表(EPG)に含まれる番組概要文を利用して効果的な関連番組を推薦するための番組類似性評価手法を提案する。提案手法では、番組概要文に含まれる単語をノードとし、Webから取り出した単語間の関係(因果関係や上位下位関係など)で各ノードを結合したグラフ構造を生成する。このグラフ構造のノード間の到達可能性をランダムウォークにより評価する事によって、番組間の類似性を評価する。実験ではNHKオンデマンドで実際に提示された関連番組を対象とした類似性評価を行い、提案手法の結果は従来手法と比較して人手による類似性評価結果に近いことを示す。
- 2012-07-19
著者
-
山田 一郎
NHK放送技術研究所
-
住吉 英樹
NHK放送技術研究所
-
宮崎 勝
Nhk放送技術研究所
-
住吉 英樹
日本放送協会放送技術研究所
-
山田 一郎
独立行政法人情報通信研究機構
-
湯山 一郎
NHK放送技術研究所
-
山田 一郎
NHK 放送技術研究所
-
田中 英輝
NHK放送技術研究所
-
田中 英輝
Nhk放送技術研究所:(現在)atr音声翻訳通信研究所
-
宮崎 勝
Nhk放送技術研究所(人間・情報)
-
山田 一郎
Nhk名古屋放送局
-
古宮 弘智
NHK放送技術研究所
-
住吉 英樹
NHK放送技術研究所人間・情報科学研究部
-
古宮 弘智
日本放送協会放送技術研究所人間・情報科学研究部
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