アナウンサーと解説者のコメントを利用したサッカー番組セグメントメタデータ自動生成(自然言語処理)
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概要
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番組内容を詳細に説明するセグメントメタデータは,視聴者による番組選択やダイジェスト視聴,更には放送局における番組管理に重要な役割を果たす.しかし,生放送のスポーツ番組などに対してこのようなセグメントメタデータを付与する作業には大変な労力を要する.そこで本論文では,アナウンサーや解説者がサッカー中継番組で発した言葉であるコメントを利用して,サッカー中継番組に対して,イベントなどの内容を時間ごとに説明するセグメントメタデータを自動付与する手法を提案する.アナウンサーや解説者が発したコメントには,ボールタッチしている選手を中心に試合の流れを実況する試合記述文と,試合の流れとは直接関係しない補足的な解説文が存在する.本手法では,各コメントがどちらの種類に属するかを統計的に判定することにより,サッカーの試合からイベントが発生した区間を抽出し,更に抽出された区間で起きたイベントやそのイベントの主関与者(以後,イベント動作主)を抽出する.実験により,コメントを高精度に分類できることを確認し,イベント抽出においてもキーワードマッチングを利用した従来手法に比べて有効であることを確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-10-01
著者
-
佐野 雅規
NHK放送技術研究所
-
八木 伸行
NHK放送技術研究所
-
山田 一郎
NHK放送技術研究所
-
住吉 英樹
NHK放送技術研究所
-
柴田 正啓
NHK 放送技術研究所
-
柴田 正啓
NHK放送技術研究所
-
山田 一郎
独立行政法人情報通信研究機構
-
佐野 雅則
日本放送協会放送技術研究所
-
山田 一郎
Nhk名古屋放送局
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