数値列化したイベントシーンの学習と試合進行状況情報による制約条件を用いた野球映像イベント識別(パターン認識・メディア理解のための学習理論とその周辺)
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概要
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本稿では,ダイジェスト映像を処理対象としていた映像のパターン化によるシーンの数値列化に基づくイベント(ホームラン,シングルヒット,四球など)識別手法を試合全体映像に適用するフレームワークを提案し,さらにイベントの間の区間に含まれる試合状況に関する情報を用いて,識別結果に修正を加える手法を提案した.試合全体映像から,投球ショット,リプレイシーン,イニングチェンジなどの出現位置に基づき,識別対象とするイベント候補シーンをセグメンテーションする.パターン化および数値列化したイベントシーンの学習によるイベント識別手法により,各イベント候補シーンのイベント識別を行う.各イベント候補シーンの識別結果とシーンの長さとの関係を利用し,イベントの生起しないシーン(非イベントシーン)を特定する.非イベントシーンおよびイベント候補シーンのセグメンテーションで除去された区間から,画像解析によるベース領域検出などの手法を用いて試合状況に関する情報を抽出し,そこから定められる制約条件に基づきイベントシーンの識別結果の修正を行う.数試合のメジャーリーグの野球映像を用いて識別実験を行い,評価を行う.
- 2007-12-06
著者
-
八木 伸行
NHK 放送技術研究所
-
篠田 浩一
東京工業大学情報理工学研究科計算工学専攻
-
篠田 浩一
東京工業大学
-
篠田 浩一
東京工業大学大学院情報理工学研究科計算工学専攻
-
八木 伸行
NHK放送技術研究所
-
藤井 真人
NHK放送技術研究所
-
望月 貴裕
NHK(日本放送協会)放送技術研究所
-
望月 貴裕
NHK放送技術研究所
-
篠田 浩一
NEC情報通信メディア研究本部
-
藤井 真人
NHK放送技術研究
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