遮蔽とノイズのある二次元観測データから三次元顔特徴点推定の一検討(一般,膨大なデータから学ぶもの)
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概要
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動画シーケンスまたは静止画の集合に登場する人物の顔における複数の特徴点の二次元観測データから,各フレームまたは静止画に示されるポーズ(顔の向き)と特徴点の三次元配置(形状)の同時推定問題を検討する.観測データに特徴点の遮蔽が無い場合には,特異値分解(SVD)による観測データ行列の因数化方法がよく知られている.しかし遮蔽がある場合にはSVDによる方法が一部の観測データから始め,解の範囲を段々拡張していき,順によって解が異なり後処理で修正する必要がある.本報告では,因数化を分割しポーズと形状を交互的に繰り返して推定するアルゴリズムを紹介する.SVDによる方法と違って,すべての観測データを均一に利用することを示す.
- 2008-06-12
著者
-
八木 伸行
NHK 放送技術研究所
-
八木 伸行
NHK放送技術研究所
-
藤井 真人
NHK放送技術研究所
-
クリピングデル サイモン
Nhk放送技術研究所
-
Clipingdale Simon
Nhk 放送技研
-
サイモン クリピングデル
Nhk放送技術研究所
-
八木 伸行
Nhk 技術局
-
Clippingdale Simon
Nhk 放送技術
-
クリピングデル サイモン
NHK放送技術研究所人間・情報科学研究部
-
藤井 真人
NHK放送技術研究
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