アナウンスコメントを利用したサッカー番組メタデータ自動生成(機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 学習理論とパターン認識メディア理解, 機械学習による自然言語処理・言語処理を利用したメディア理解, 一般)
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概要
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本論文では, アナウンサーや解説者がサッカー中継番組中で発した言葉であるコメントのテキスト情報を利用して, サッカー中継番組の各映像に対するメタデータを自動生成する手法を提案する.最初に, コメントの種類をSVM (Support Vector Machine)で分類することにより, 各映像を, 意味を持ったまとまりとなるシーンに分割する.そして, 分割されたシーンに出現したパスやシュートなどの重要なイベントとその動作主を抽出する.アナウンスコメントを人手により書き起こしたテキストを対象とした実験を行った結果, 主要なイベント抽出処理の適合率86.9%, 抽出可能なイベントに対する再現率65.4%, 動作主抽出正解率86.8%という結果が得られた.
- 2005-02-18
著者
-
佐野 雅規
NHK放送技術研究所
-
八木 伸行
NHK放送技術研究所
-
山田 一郎
NHK放送技術研究所
-
住吉 英樹
NHK放送技術研究所
-
柴田 正啓
NHK 放送技術研究所
-
山田 一郎
独立行政法人情報通信研究機構
-
佐野 雅則
日本放送協会放送技術研究所
-
柴田 正啓
NHK技術局
-
山田 一郎
Nhk名古屋放送局
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