EPGテキストとクローズドキャプション情報を利用した番組スポット候補映像区間の抽出手法(テーマセッション(3),データ工学とメディア理解との融合)
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概要
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本報告では,電子番組表に記載されている番組紹介文と,番組映像に付加されているクローズドキャプション情報の対応付けにより,番組スポット(番組を紹介する短い予告映像)のための候補映像区間を番組映像から抽出する手法について述べる.提案手法では,電子番組表に記載される番組紹介文の各文について,クローズドキャプション内から最も類似性の高い文を決定し,それらに対応する映像区間を番組スポットの候補映像区間とした.文の類似性の判定にはベイズ信頼度ネットワークを用いた.評価実験では,実際に放送された番組スポットに含まれるカットのうち78%が提案手法によるものと一致するという結果が得られた.
- 2006-06-09
著者
-
八木 伸行
NHK放送技術研究所
-
山田 一郎
NHK放送技術研究所
-
住吉 英樹
NHK放送技術研究所
-
河合 吉彦
NHK放送技術研究所
-
山田 一郎
独立行政法人情報通信研究機構
-
山田 一郎
Nhk名古屋放送局
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