オンライン手書き文字認識アルゴリズムRAV : Reparameterized Angle Variations
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概要
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入力がペンで行われるコンピュータ, ワードプロセッサ, 電子手帳等では, オンライン手書き文字認識が重要な役割を演じつつある.本論文は, 1文字内でのストロークの連結による続け字に対して非常に強力なオンライン手書き文字認識の新しいアルゴリズムReparameterized Angle Variations(RAV)を提案し, 初期的実験結果を報告する.提案アルゴリズムは, 次のような特徴を持つ:(i)タブレットから得られるペントラジェクトリーは角度変動トラジェクトリーに変換され, 単純かつ有効なresampleを行っている, (ii)2つの文字間の距離はペン角度変動とペンup/down情報を考慮した特別なものが用いられている, (iii)筆順変動に対応するための自動辞書作成アルゴリズムが用いられている.東京農工大中川研究室の主導により収集, 作成されたオンライン文字パターンデータベースkuchibue_d-96-02(mdb0001〜mdb0010)中の教育漢字881文字に対して平均認識率91.2%, 3位までの累積認識率96.2%である。
- 2000-09-15
著者
-
松本 隆
早稲田大学大学院理工学研究科
-
松本 隆
早稲田大学先進理工学学術院 電気・情報生命工学科
-
宮本 修
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科
-
小宮 義光
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科
-
中川 洋一
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科
-
小林 充
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科
-
真崎 晋哉
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科
-
松本 隆
早稲田大 理工
-
宮本 修
国立大学法人筑波技術大学
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