ダイナミカルシステムの階層ベイズ的最小埋め込み次元推定(情報数学)
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概要
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システムノイズを含むダイナミカルシステムの最小埋め込み次元を推定する.最小埋め込み次元の推定法はFNN(False Nearest Neighbors)法がよく知られている.本稿は新たな手法として階層ベイズ的推定法を提案して具体例に適用し,FNN法と比してより客観的な推定が可能であり,データ数が少なく,データにノイズが含まれる場合でも健全に働くことを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-12-15
著者
-
松本 隆
早稲田大学大学院理工学研究科
-
松本 隆
早稲田大学先進理工学学術院 電気・情報生命工学科
-
松本 隆
早稲田大学大学院先進理工学研究科
-
栗原 貴之
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科,大学院理工学研究科
-
松本 隆
早稲田大 理工
-
杉 淳二郎
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科
-
栗原 貴之
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科
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