Sequential Monte Carloによるインターネット・パケット伝送遅延時間予測(<特集>統計的学習理論及び一般)
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概要
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インターネット・パケット伝送遅延予測は,伝送品質を保証する際,重要な役割を演じる.時々刻々トラフィック量が変化するインターネットにおいて,そのパケット伝送遅延時間を予測することは非自明である.この報告では,データをon-lineで学習しながら予測「Sequential Monte Carlo」を用いる遅延予測手法を提案し,初期的実験結果を報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-07-22
著者
-
松本 隆
早稲田大学大学院理工学研究科
-
松本 隆
早稲田大学先進理工学学術院 電気・情報生命工学科
-
松本 隆
早稲田大学大学院理工学研究科電気工学専攻
-
栗原 貴之
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科,大学院理工学研究科
-
和田 健作
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科,大学院理工学研究科
-
松本 隆
早稲田大 理工
-
栗原 貴之
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科
-
和田 健作
早稲田大学理工学部電気電子情報工学科 大学院理工学研究科
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