2A1-D02 不完全な人物画像からの姿勢復元に向けた姿勢推定シミュレータの開発
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概要
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In this paper, we propose a simulation system for reconstructing human posture from the insufficient image on the long continuous daily human motion data. Occlusion is a big topic in vision system. We resolve the occlusion problem by introducing the posture probability density into the Layered Sampling frame work. The human posture probability density is constructed based on the long continuous daily human motion data. The system is composed of two modules : image transformation module and posture reconstruction module. We have verified the efficiency of the proposed method by using simulation image.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
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