「センシングルーム」における行動蓄積とパターン発見(<特集>「ネットワークデータマイニング」「センサデータマイニング」)
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概要
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部屋型日常生活行動計測環境で蓄積された行動データに基づき行動パターンを発見するシステムについて述べる.計測・蓄積には, 個人の生活パターンを覚えて助ける知能住宅の第一歩として, 部屋型の形態で研究を進めている「センシングルーム」を用いる.日常生活の場である住居環境において行動情報を計測・蓄積し, 行動データにおける特徴的なパターンを学習するシステムを構築し, それに基づき居住者の行動を予測することを試みることで, 住宅内における居住者の行動の傾向に基づく生活支援の可能性を明らかにすることを目的とする.行動エピソードと呼ぶ行動イベントの組み合わせにおいて頻出するものを発見するため, 時系列相関ルールを応用したアルゴリズムを開発した.システムは, 行動データを観測しルールに基づきこれから起こりそうな行動の予測を適切なタイミングで出力する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2005-08-01
著者
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