スイッチト・キャパシタカオスニューロン回路による適応的フィードバックカオス制御の回路実験(機械学習によるバイオデータマインニング,生命現象の非線形性,一般)
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概要
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OGY法や遅延フィードバック法などのカオス制御法が提案されて以来,カオス的に振舞う非線形システムの軌道を周期的な軌道などへ制御するカオス制御の研究が盛んに行われている.近年,新しいカオス制御法として適応的フィードバック制御法が提案された.この方法は,アトラクタの極値の情報のフィードバックにより,制御入力に対応する分岐パラメータを適応的に変化させ,カオス軌道を超安定周期軌道へと制御する方法である.本論文では,この方法がノイズを含む実際の系でも有効であることを確認するため,個別部品で構成したスイッチト・キャパシタカオスニューロン回路による検証実験を行う.その結果,実際の電子回路においても適応的フィードバック制御法が有効に動作することを確認した.
- 2010-06-11
著者
-
堀尾 喜彦
東京電機大学 大学院 工学研究科
-
谷田部 春樹
東京電機大学工学部電気電子工学科
-
安東 弘泰
理化学研究所脳科学総合研究センター
-
堀尾 喜彦
東京電機大学大学院工学研究科電気電子工学専攻
-
堀尾 喜彦
東京電機大学
-
堀尾 喜彦
Department Of Electronic Engineering Tokyo Denki University
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